应用机器学习制定的入侵检测专家系统规则集

• 作者: 张维明 徐磊 曹阳 郭建龙
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 入侵检测 专家系统 决策树 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.07.029

摘要

随着数据量的增长,从海量的网络流量中分析出非正常的网络连接变得越来越困难,计算机在检测中所起的作用越来越突出,其中的一种方法是构建专家系统,计算机根据规则对可能的非正常网络连接进行匹配,这种方法中目前最重要的就是规则集的动态制定以及修改.该文使用机器学习技术来制定和修改这些规则.在研究过程中使用了遗传算法和决策树来完成这项工作,并描述了这两种方法在网络入侵检测中的具体应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维明	国防科技大学管理科学与工程系	196	3077	26.0	48.0
2	徐磊	国防科技大学管理科学与工程系	10	304	8.0	10.0
3	曹阳	国防科技大学管理科学与工程系	9	156	7.0	9.0
4	郭建龙	国防科技大学管理科学与工程系	1	23	1.0	1.0