原文服务方: 岩土力学       
摘要:
在分析影响滑带土强度因素的基础上,建立了滑带土强度参数的BP神经网络模型,预测滑带土在不同含水率下c,φ值的变化规律,尤其足当红石包滑坡前缘、后缘地质条件差异较大时,找出可能的工况匹配,可以为滑坡稳定性评价提供可靠依据,克服了c,φ值按峰值折减的主观性.应用表明:该模型精度很高,有应用前景.
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文献信息
篇名 红石包滑坡滑带土强度参数的神经网络预测
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 滑带土 强度 神经网络 预测
年,卷(期) 2002,(z1) 所属期刊栏目 土力学与岩石力学
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TU43
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2002.z1.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐辉明 中国地质大学工程学院 215 4805 40.0 56.0
2 晏鄂川 中国地质大学工程学院 84 1145 19.0 30.0
4 刘新喜 中国地质大学工程学院 12 170 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
滑带土
强度
神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
论文1v1指导