基于数据挖掘的入侵检测

• 作者: 刘勇国 吴中福 廖晓峰 李学明
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 信息安全
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 128-131,135
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.10.035

摘要

随着计算机网络在现代社会中扮演日益重要的角色,信息安全成为信息技术研究领域最重要的研究课题之一.而入侵构成了严重的安全风险,如何有效防范和检测入侵行为是信息监管中的热点研究问题.传统入侵检测模型的建立过程效率低,研究成本高,而数据挖掘在未知知识获取方面具有独特优势,因此基于数据挖掘的入侵检测成为研究热点.针对入侵现状、入侵检测和数据挖掘研究及开发状况,笔者分析了基于数据挖掘的入侵检测研究背景、体系结构、研究方法、所需解决的问题及今后的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖晓峰	重庆大学计算机科学与工程学院	154	1634	20.0	31.0
2	吴中福	重庆大学计算机科学与工程学院	194	2729	26.0	44.0
3	李学明	重庆大学计算机科学与工程学院	53	688	15.0	24.0
4	刘勇国	重庆大学计算机科学与工程学院	13	396	9.0	13.0