使用人工神经网络对强力旋压有限元模拟进行参数预选

• 作者: 张质良 李帆 翟福宝
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强力旋压 有限元模拟 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 特种成形
• 页码范围: 32-34,35
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2002.01.011

摘要

在筒形件强力旋压领域内,介绍了使用人工神经网络的手段,在MARC有限元模拟的前处理中实现参数预选的方法.作为与有限元模拟相结合的旋压智能化设计的一项关键技术,能够达到减少有限元模拟的误差和工作量的目的.