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摘要:
在分析了传统监测与诊断系统特点的基础上,提出了一种网络化的监测与诊断模型,该模型充分运用分布式人工智能和网络的优点,完成监测与诊断任务,具有层次清晰、实现方便、维护简单和工作可靠等特点.文章最后给出了该模型的一个应用实例.
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文献信息
篇名 网络化监测与诊断技术研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 网络 监测 诊断 模型
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 总线与网络
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP273
字数 2360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2002.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨叔子 华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系 273 4593 37.0 59.0
2 杜润生 华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系 51 704 14.0 24.0
3 胡友民 华中科技大学机械科学与工程学院机械电子信息工程系 49 493 13.0 20.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络
监测
诊断
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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