人工神经网络输入层节点筛选规则的确定

• 作者: 孙丽欣 王鹏 郑彤 高大文
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 筛选规则 结构参数 生物毒性 人工神经网络 定量构效关系
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2002.06.014

摘要

针对目前应用人工神经网络构建定量构效关系模型中输入层节点筛选存在的问题,提出了采用人工神经网络对网络输入层节点进行筛选,归纳出筛选规则.利用此规则可简便、快速地对多氯酚生物毒性预测人工神经网络模型的输入层节点进行筛选,输入层节点由最初的24个筛选到最后的3个.对筛选过程中不同输入层节点构建的网络模型质量和预测能力进行比较,得出含有较少输入层节点的人工神经网络模型的预测能力较高,运算速度较快.该规则的建立有利于进一步开展有机化学品生物毒理学的研究,并且该方法可以推广到人工神经网络应用的其他领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	哈尔滨工业大学市政环境工程学院环境科学与工程系	228	3272	33.0	48.0
2	郑彤	哈尔滨工业大学市政环境工程学院环境科学与工程系	44	684	13.0	25.0
3	孙丽欣	哈尔滨工业大学市政环境工程学院环境科学与工程系	42	943	17.0	30.0
4	高大文	哈尔滨工业大学市政环境工程学院环境科学与工程系	94	2061	23.0	43.0