应用GRNN神经网络模型计算西北干旱区内陆河流域出山径流

• 作者: 康尔泗 张济世 陈仁升
• 来源期刊: 水科学进展
• 关键词: 西北 内陆河流域 出山径流 气候变化 GRNN神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 87-92
• 页数: 6页
• 分类号: P333.1|P338+.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-6791.2002.01.016

摘要

根据全球变化对2030年降水量和气温的预测结果,设置不同的气候变化情景,应用GRNN模型对黑河出山径流进行了预测.结果表明,到2030年,黑河出山径流将有小幅度的增加.随着气温的不断上升,出山年径流量最终将减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康尔泗	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	69	4143	38.0	64.0
2	张济世	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	32	1669	27.0	32.0
3	陈仁升	中国科学院寒区旱区环境与工程研究所	51	2940	35.0	51.0