基于进化神经网络的入侵检测方法

• 作者: 于戈 王东 王丽娜 董晓梅
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵 入侵检测 进化神经网络 学习 预测 预警 网络安全
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2002.02.002

摘要

将神经网络与遗传算法结合,提出入侵检测的进化神经网络方法,它是个高效并行非线性动态处理系统,可以满足实时处理要求.首先用遗传算法优化神经网络结构,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警.用进化神经网络方法不断演化,寻找最优的网络结构.当进化神经网络学会系统正常工作模式后,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应,进而可以发现一些新的攻击模式.实验表明预警率是很高的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
2	王丽娜	东北大学信息科学与工程学院	31	525	12.0	22.0
3	董晓梅	东北大学信息科学与工程学院	43	621	15.0	23.0
4	王东	东北大学信息科学与工程学院	21	88	3.0	9.0