污水泵站模糊自学习控制系统

• 作者: 张龙 汪雄海
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 污水管网 遗传算法 模糊控制 优化控制
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 101-104,100
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.05.021

摘要

以最小耗能为优化目标,管网污水溢出概率最小为约束条件建立污水泵站系统最优控制模型;用改进遗传算法调整模糊控制器的规则优化模糊控制器的参数,使控制器具有良好的自学习功能与鲁棒性.采用该控制系统与VVVF结合在实际污水泵站中应用表明比传统控制方式性能更加优越,泵站水位能够在目标水位稳定运行,实现泵出流量与流入流量均衡的最佳泵站运行工况,从而达到节电效果最佳、区域污水外溢污染最小的双优控制目标,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	浙江大学电气工程学院	31	217	9.0	14.0
2	汪雄海	浙江大学电气工程学院	41	470	11.0	20.0