基于神经网络的局部放电脉冲特征参数选择方法

• 作者: 严璋 杨敏中 王晓蓉 董明
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 特征参数选择 神经网络 归一化
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TM825
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2002.03.016

摘要

提出了基于神经网络的特征参数选择方法,并利用该方法对所给出的表征局部放电脉冲特性的特征参数进行了选择.模式识别的结果表明,所提出的特征参数的选择方法不仅是有效的,而且是必要的.使用该方法时,对样本进行预处理是必须的,因它直接影响最终的结果,甚至会使该方法失效.本文给出了针对局部放电脉冲的去噪方法,并提出对样本数据进行处理时,宜综合应用两种归一化方式,局部归一化和全局归一化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董明	西安交通大学电气工程学院	81	1914	25.0	42.0
2	严璋	西安交通大学电气工程学院	104	3624	33.0	57.0
3	王晓蓉	西安交通大学电气工程学院	8	344	7.0	8.0
4	杨敏中	西安交通大学电气工程学院	9	459	9.0	9.0