基于改进模式提取变异算子的遗传算法

• 作者: 冯瑞 戴晓明 茅雪飞 邵惠鹤 陈治纲
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模式提取 收敛性
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1158-1160
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.08.024

摘要

在经典遗传算法的基础上,提出了一种基于改进模式提取(Algorithm of pattern extraction, Alopex)的变异算子,种群个体的连续进化方向作为当前代个体的变异方向,并利用自适应来调整变异步长,通过控制参数来控制变异方向的概率从而跳过局部最优值.对几种典型函数的测试结果表明,基于该变异算子的遗传算法能较好地避免收敛到局部最优,收敛性能优于经典遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵惠鹤	上海交通大学自动化研究所	327	7662	43.0	72.0
2	陈治纲	上海交通大学自动化研究所	12	365	6.0	12.0
3	戴晓明	上海交通大学自动化研究所	15	236	10.0	15.0
4	冯瑞	上海交通大学自动化研究所	13	327	8.0	13.0
5	茅雪飞	上海交通大学自动化研究所	2	53	2.0	2.0