遗传算法应用于多元非线性回归模型求参的研究

• 作者: 李书全 王文元 赵春生 赵胜利 霍倩
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 遗传算法 模型参数 非线性回归
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与化学
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: P641
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2002.02.028

摘要

传统的非线性回归模型求参方法存在精度不高、限制条件繁琐等问题.本文提出了遗传算法这一有效算法,由2个算例给予验证,并与线性最小二乘法和Gauss.Newton迭代法的结果作了对比,证明遗传算法是一种通用性较好的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李书全	河北农业大学城建学院	19	245	8.0	15.0
2	霍倩	河北农业大学城建学院	18	32	2.0	5.0
3	王文元	河北农业大学城建学院	7	119	6.0	7.0
4	赵胜利	河北农业大学城建学院	36	300	10.0	16.0
5	赵春生	河北农业大学城建学院	10	91	4.0	9.0