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摘要:
提出在机器人足球这样的复杂、动态的环境中使用强化学习的方式与问题,阐述了强化学习的实现及如何处理机器学习中的常见问题,即延迟奖赏、探索与利用、不完整信息等,同时探讨了减少复杂性的若干措施.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂环境中的多智能体强化学习
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 多智能体系统 机器人足球 强化学习 多智能体学习
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 自动化技术、计算技术
研究方向 页码范围 302-305
页数 4页 分类号 TP391
字数 1717字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕恬生 上海交通大学机器人研究所 133 1568 20.0 32.0
2 李智军 上海交通大学机器人研究所 8 123 6.0 8.0
3 罗青 上海交通大学机器人研究所 9 81 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体系统
机器人足球
强化学习
多智能体学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
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