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摘要:
提出了一种超高压输电线路保护的新方案,将模糊神经网络应用于电力系统的信号处理中,实现输电线路的速动保护.本方法首先利用模糊神经网络实现传统 I段保护的功能,在此基础上,对输电线90%以外的故障,利用神经网络的再次训练,实现进一步的故障判别.通过神经网络的学习训练,这种方法能准确区分区内、区外故障,而基本上不受故障类型、故障位置、过渡电阻及系统运行方式的影响.EMTP仿真计算的结果显示出该方法是切实可行的.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在超高压输电线路速动保护中的应用
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 模糊神经网络 输电线路 速动保护
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TM773
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2002.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范春菊 上海交通大学电力学院 125 2397 28.0 43.0
2 郁惟镛 上海交通大学电力学院 103 3137 30.0 51.0
3 张兆宁 上海交通大学电力学院 9 246 8.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
输电线路
速动保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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