相关系数平稳过程方法

• 作者: 傅惠民
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 随机过程 平稳过程 相关系数平稳过程 正态过程 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 400-404
• 页数: 5页
• 分类号: O241.7|TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2002.03.023

摘要

工程实际中遇到的随机过程,其均值和方差多数都随时间而变化,因此,无法用传统的平稳随机过程理论描述.文中通过对大量随机过程实测数据的分析研究,发现它们的相关系数函数基本上不随时间平移而改变,即相关系数函数是平稳的.在此基础上建立一种新的相关系数平稳随机过程理论和方法,并给出相关系数平稳正态过程的极大似然估计.从而在性能测试中,采用本文方法只要测定一个样本函数就能够对产品性能的均值和方差进行估计,与传统的需要测定一组样本函数的成组试验法相比,可以节省大量试验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅惠民	北京航空航天大学固体力学研究所	161	1373	19.0	24.0