智能控制技术在黄磷生产中的电炉上的应用

• 作者: 刘跃峰 吴并臻 郝彦爽
• 来源期刊: 矿冶
• 学科: 工学
• 关键词: 黄磷 电炉 智能控制 模糊神经网络 温度控制
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 设备与自动控制
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|TD182|TD183
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-7854.2002.03.019

摘要

黄磷生产所用的电炉具有大时滞、慢时变、非线性、强干扰等分布参数系统特性,而且无法建立精确的数学模型,单纯采用严重依赖精确数学模型的常规PID控制难以取得令人满意的控制效果.针对黄磷生产的实际情况,提出将模糊逻辑、人工神经元网络以及专家智能控制等三种智能控制方法相结合形成一种新型的智能控制系统.该系统采用分层递阶结构并通过计算机集散系统加以实现,其控制优点是不依赖于被控对象--黄磷电炉的严格的数学模型,鲁棒性强,并且对环境的变化有自适应和自学习能力.仿真实验结果表明,该设计方案是合理的和有效的.目前这套智能控制系统已经成功应用于鹏洋化工公司黄磷电炉炉内温度控制,控制结果令人满意,提高了黄磷产品的质量和产量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴并臻		11	115	7.0	10.0
2	郝彦爽		8	56	4.0	7.0
3	刘跃峰		2	33	2.0	2.0