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摘要:
介绍一种神经网络-模糊推理协作系统.神经网络有很好的学习能力和准确拟合任意非线性函数的能力.模糊模型将专家知识转换到神经网络中,然后把它应用于诊断系统,从而使得心血管疾病(心肌缺血)的诊断准确率大大提高.
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文献信息
篇名 模糊神经网络分析方法用于心肌缺血诊断的研究
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 医学
关键词 模糊神经网络 心肌缺血 心电图
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 “生物医学信息检测与处理”专栏
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 R318.9
字数 1835字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0469-5097.2002.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁新宝 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 79 1569 18.0 38.0
2 谢志行 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 3 1 1.0 1.0
3 姜宗义 南京军区南京总医院生物医学工程科 7 11 2.0 3.0
4 马千里 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 3 9 2.0 3.0
5 陈霏 南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
心肌缺血
心电图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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