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摘要:
针对锅炉主蒸汽温度对象的不确定性与大纯滞后等特性,提出了一种用BP网络,进行建模与预测,用自适应网络模糊推理系统(ANFIS)实施控制的智能控制方案,利用Matlab软件仿真表明,该算法鲁棒性好,抗干扰能力强,能有效的补偿对象的大纯滞后.
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文献信息
篇名 基于ANFIS的锅炉蒸汽温度预测控制系统
来源期刊 基础自动化 学科 工学
关键词 BP网络 自适应网络模糊推理系统 智能控制 主蒸汽温度
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP18
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英凯 南京化工大学自动化系 16 211 8.0 14.0
2 蔡宁 5 47 3.0 5.0
3 林锦国 南京化工大学自动化系 7 106 5.0 7.0
4 李胜 南京化工大学自动化系 4 42 4.0 4.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP网络
自适应网络模糊推理系统
智能控制
主蒸汽温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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9
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44239
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