原文服务方: 中国石油大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了一种快速的、鲁棒的人脸定位及跟踪研究方法,定义了一种新的运动能量表示方法,利用该方法可以很快地检测出图像中的运动区域.在检测到的运动区域内,利用人的头部及面部结构知识确定出人脸区域,再将检测到的人脸区域作为模板,利用遗传算法在新的图像序列中动态地进行模板匹配,以确定人脸在新的图像序列中的位置.实验结果表明,该方法不但检测速度快,而且对光照、人脸姿态、表情及其他噪声具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的人脸跟踪研究
来源期刊 中国石油大学学报(自然科学版) 学科
关键词 人脸检测 目标跟踪 图像 动态检测 遗传算法 鲁棒性
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 自动控制技术与基础科学
研究方向 页码范围 92-94,100
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-5870.2002.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保宗 北方交通大学信息所 60 1129 14.0 33.0
2 唐晓芳 北方交通大学信息所 12 234 6.0 12.0
3 王延江 石油大学信息与控制工程学院 5 57 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
目标跟踪
图像
动态检测
遗传算法
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5005
37-1441/TE
大16开
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
1959-10-01
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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