集成型神经网络手写体数字识别

• 作者: 徐浩 罗晓斌 董守斌 金连文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 Kirsch算子 手写体数字识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 69-70,156
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2002.08.027

摘要

采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练和初分类,最后再利用一个BP神经网络对5个子网络的识g结果进行集成识别,取得了较好的实验效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金连文	华南理工大学电子与通信工程系	63	1553	20.0	38.0
2	董守斌	华南理工大学网络中心	60	696	10.0	25.0
3	徐浩	华南理工大学计算机研究所	17	276	8.0	16.0
4	罗晓斌	华南理工大学网络中心	3	137	3.0	3.0