基于BP算法神经网络的物理实验曲线拟合

• 作者: 乔翠兰 汪瑞祥 陈小宇
• 来源期刊: 物理实验
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线拟合 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 实验教学
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: O45|TM93
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4642.2002.09.003

摘要

介绍了人工神经元网络的基本原理和BP算法神经网络.将BP算法神经网络应用于物理实验中的幅频特性曲线拟合,在MATLAB下通过训练和仿真验证了应用BP算法神经网络拟合实验曲线的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小宇	黄冈师范学院物理系	1	7	1.0	1.0
2	乔翠兰	黄冈师范学院物理系	1	7	1.0	1.0
3	汪瑞祥	黄冈师范学院物理系	2	8	1.0	2.0