基于人工神经网络的土工合成材料加筋挡墙临界高度预测模型

• 作者: 周建萍 闫澍旺
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 土工合成材料 径向基函数网络 加筋土挡墙 临界高度
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 782-786
• 页数: 5页
• 分类号: TU43
• 字数: 761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2002.06.024

摘要

提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的加筋挡墙设计高度预测方法.通过分析挡墙失效的原因,确定了7个主要因素作为网络的输入神经元.收集23组挡墙离心模型试验数据,2组足尺试验数据,1组实际工程的破坏数据,共26组样本作为训练及检验样本,建立了可用于加筋挡墙设计高度预测的径向基函数网络(RBFN)及误差反传网络(BPN)模型.结果表明径向基函数网络在学习速度,预测准确性及网络推广能力方面均优于BP网络,本文方法可用于加筋支挡结构的设计参考.