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摘要:
为预测年径流这类高维复杂动力系统,提出了投影寻踪门限回归(PPTR)模型.构造了新的投影指标函数,用门限回归(TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和TR模型参数.实例的计算结果表明,用PPTR模型预测年径流是可行而有效的.PPTR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有利于投影寻踪方法的推广应用,为解决高维非线性复杂预测问题提供了新途径.
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文献信息
篇名 投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用
来源期刊 地理科学 学科 地球科学
关键词 投影寻踪 门限回归模型 遗传算法 预测
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-175
页数 5页 分类号 P333.1
字数 4071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0690.2002.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 魏一鸣 中国科学院科技政策与管理科学研究所 111 6212 41.0 77.0
3 金菊良 合肥工业大学土建学院 289 7106 44.0 72.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影寻踪
门限回归模型
遗传算法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学
月刊
1000-0690
22-1124/P
16开
长春市高新北区盛北大街4888号
8-31
1981
chi
出版文献量(篇)
3543
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导