基于粗集理论的最小化决策模型

• 作者: 吴冰 李为相 赵林度
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗集 依赖度 知识推理 电子商务
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 4-5
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2002.04.002

摘要

随着Internet的出现,信息过量已经成为电子商务经营决策人员必须面对的问题.如何才能在大量的可用信息资源中及时发现有用的知识,已经引起了广泛关注.粗集理论在数据挖掘环节中的应用,提供了应用处理模糊和不确定知识的数学工具,获取知识、精炼知识和实现知识增值的方法.在粗集基本概念的基础上,探讨了根据粗集理论分析处理信息、提取有用特征的方法,以及通过分析、推理产生最小决策规则的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵林度	东南大学经济管理学院	159	2575	29.0	42.0
2	吴冰	东南大学经济管理学院	6	126	5.0	6.0
3	李为相	东南大学经济管理学院	1	2	1.0	1.0