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摘要:
受光照、车型及周围景物的影响,将牌照从复杂背景中定位出来具有较大的难度,经典的定位方法不适用于此种场合.为寻求有效的解决途径,笔者对定位算法进行了探讨.提出了快速Bernsen二值化方法,用以将灰度原图二值化.采用复合极值形态滤波去除不符合牌照形状特征的线条,以顺序连通成分标记法标记字符区域,再根据牌照的纹理特征去除非法区域,然后对剩余区域进行模糊评判,选择最优,最终得出牌照区域.实验结果说明该算法是有效的,并且定位后的牌照字符完整,有利于下一步的字符切分和识别.
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文献信息
篇名 机动车辆牌照自动定位算法研究
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车型 形态学 模糊评判
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2002.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金伴 江苏大学电气信息工程学院 32 91 5.0 8.0
2 范钢锋 江苏大学电气信息工程学院 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车型
形态学
模糊评判
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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