逆回归分析和数据融合方法

• 作者: 傅惠民
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 回归分析 逆回归分析 数据融合 测量 校准
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 518-523
• 页数: 6页
• 分类号: O241.7|TB115
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2002.04.011

摘要

工程上常常需要根据随机变量(因变量)估计自变量及其可能的取值范围,如在测量问题中,由测量值估计被测量.而回归分析是由自变量估计随机变量均值及其预测区间的方法,所以不能解决这一问题.文中提出一种新的逆回归分析方法和相应的数据融合技术,分别给出同方差(方差不随自变量变化)和异方差(方差随自变量变化)情况下自变量的点估计、区间估计和误差估计,建立相同条件下重复测量数据和多种条件(不同仪器、人员、环境条件等)下测量数据的融合技术.应用表明,逆回归分析方法能够消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,数据融合技术可以减小其偶然误差,从而大大提高测量精度.文中给出一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅惠民	北京航空航天大学固体力学研究所	161	1373	19.0	24.0