作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要的研究领域.介绍了数据挖掘与知识发现的概念、功能、常用方法、数据挖掘过程及其广泛应用,阐述了数据挖掘技术的未来发展方向.
推荐文章
过程监控中数据挖掘与知识发现理论及应用
数据挖掘
知识发现
过程监控
从数据挖掘到知识发现
数据库
数据挖掘
知识发现
人工智能
浅谈数据挖掘和数据库知识发现
数据挖掘
数据库知识发现
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘与知识发现综述
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 知识发现 节点 粗集
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 31-32,35
页数 3页 分类号 TP3
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2002.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐晓萍 2 194 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (179)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (432)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(10)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(0)
2004(20)
  • 引证文献(17)
  • 二级引证文献(3)
2005(16)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(2)
2006(27)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(13)
2007(35)
  • 引证文献(22)
  • 二级引证文献(13)
2008(41)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(23)
2009(58)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(34)
2010(38)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(30)
2011(47)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(33)
2012(35)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(26)
2013(46)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(39)
2014(67)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(57)
2015(40)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(36)
2016(44)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(40)
2017(29)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(29)
2018(41)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(39)
2019(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
知识发现
节点
粗集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
总被引数(次)
21662
论文1v1指导