基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以某家具制造企业为实际背景, 讨论ERP生产计划排单模型的建立及算法设计. 在所建模型中, 对染色体采用工件编码规则进行编码, 提出了掺杂人工基因重组的交叉方法, 并且给出了选择、交叉和变异的具体算子, 利用自适应遗传算法可实现生产计划的自动生成及调度.
推荐文章
基于改进型遗传算法的热轧生产计划调度系统
生产计划与调度
热轧型钢
订单
遗传算法
基于遗传算法的单件准时化生产计划
准时化生产计划
自适应遗传算法
多种群并行
ERP中免疫遗传算法的关联规则挖掘
免疫遗传算法
数据挖掘
关联规则
企业资源计划
车间管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的ERP生产计划排单模型
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 ERP 生产计划 调度 遗传算法
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 502-506
页数 5页 分类号 O29
字数 3684字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2243.2002.04.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄元石 福州大学数学系 4 69 3.0 4.0
2 林铿 福州大学数学系 1 32 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (126)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (49)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1995(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1996(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(10)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2007(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2008(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2009(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2010(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2011(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2012(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
ERP
生产计划
调度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24665
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导