基于人工神经网络BP算法的公司债券财务质量评级

• 作者: 朱顺泉 李一智
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公司债券财务质量指标体系 人工神经网络BP算法 应用实例
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 243-245
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 1812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.10.080

摘要

在建立公司债券财务质量指标体系的基础上,提出了用神经网络对公司债券财务质量的综合评价方法,并利用数据进行了实证,得到了较好的评价结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一智	中南大学管理学院	45	553	15.0	23.0
2	朱顺泉	湖南大学北校区信息管理系	18	350	9.0	18.0