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摘要:
给出了数据挖掘工具评价的主要指标,结合指标对Poly Analyst的功能和特点进行了较为详尽的介绍,并对Poly Analyst的关键算法进行了分析.对从事数据挖掘软件系统开发和数据挖掘算法研究的人员有所借鉴.
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文献信息
篇名 新的数据挖掘工具——Poly Analyst
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 Poly Analyst
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP311.56|TP274.2
字数 4816字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红星 南京大学电子科学与工程系 43 399 13.0 18.0
2 李建 南京大学电子科学与工程系 18 231 7.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Poly Analyst
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导