基于粗糙集神经网络PID的串级控制系统设计

• 作者: 谢克明 顼晓娟
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 粗糙集 神经网络 串级系统
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 610-612
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2002.06.009

摘要

提出一种基于粗糙集的神经网络PID控制器.该控制器利用粗糙集的数据约简方法,约简BP网络样本的冗余属性和属性值并保留重要数据得到最小样本,然后用这个最小样本训练BP网络.最后利用BP网络对动态过程中的PID控制参数进行实时在线调整.对串级过热气温控制系统的仿真结果表明,与传统的神经网络PID建模方法相比,该控制器网络训练时间少、抗扰性和鲁棒性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	顼晓娟	太原理工大学信息工程学院	1	13	1.0	1.0