基于决策属性支持度的知识约简方法

• 作者: 汪定伟 许宝栋 陶志
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 知识表达系统 决策属性支持度 相对核 相对约简
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 1025-1028
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2002.11.002

摘要

提出了一种基于决策属性支持度的属性相对约简算法.该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入决策属性支持度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的支持程度,并通过决策属性支持度定义了条件属性对决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核.再以相对核作为求解最小相对约简的起点,按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其支持度达到整体条件属性支持度时为止,此时即得到知识库的最小约简.通过实例分析证明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪定伟	东北大学信息科学与工程学院	299	5959	40.0	59.0
2	陶志	东北大学信息科学与工程学院	7	343	6.0	7.0
3	许宝栋	东北大学信息科学与工程学院	25	817	14.0	25.0