基于平面的Warping技术

• 作者: 吴恩华 张严辞
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于图像的绘制 正向映射 逆向映射 采样密度
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 页码范围: 1242-1249
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5624字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于平面的逆向Warping算法,用于根据多幅参考图像生成任意视点下的新图像.首先通过参考图像的深度信息来重建三维平面,然后寻找这些重建平面间的对应关系,并比较它们对空间平面同一部分的采样密度,以获得最好的采样结果.在生成新视点图像时,首先对那些采样密度最好的重建平面进行可见性判断,然后将其投影到新视点下,在此基础上求得目标图像上各点的深度,最后将目标图像上的点逆向Warping到相应的参考图像中,以获取它们的颜色值.同时,对于参考图像中不能被重建成平面的像素点,用正向Warping的方法对其进行处理.实验数据显示,此算法的时间效率不会随着参考图像的增加而急剧下降,并且由于只保存了参考图像中采样密度最好的重建平面,所以算法对存储量的要求也很小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴恩华		109	2208	22.0	43.0
5	张严辞		2	21	2.0	2.0