非典型数据统计分析系统NoSA——基本功能和核心算法

• 作者: 夏结来 徐雷 陈长生
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 统计 软件
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: R181.22
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2002.03.039

摘要

以线性模型和多种非线性模型为背景, 以主成分网络求解广义逆为底层算法,介绍了一种适用于处理常规数据和非典型数据的统计分析系统NoSA.结果显示,NoSA能有效地处理各种类型的试验设计数据和调查设计数据,尤其是对含有缺失值的数据、受异常值和解释变量多元共线污染的数据,处理手段更为优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长生	第四军医大学预防医学系	98	718	15.0	20.0
2	夏结来	第四军医大学预防医学系	108	1319	20.0	32.0
3	徐雷	第四军医大学预防医学系	6	26	3.0	5.0