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基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
铁路客运量
最小二乘支持向量机
预测模型
支持向量回归机在铁路客运量时间序列预测中的应用
铁路客运量
ε支持向量回归机
人工神经网络
时间序列预测
河南省2012—2020年交通客运量预测与分析
客运量预测
时间序列
指数平滑
ARIMA模型
灰色系统模型在水路客运量预测中的应用
灰色系统
残差修正
水路客运量
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 美国"9.11"事件后铁路客运量猛增/英国线路公司被政府强制转型/英国大力发展城市轻轨/瑞士准备告别地面信号/以色列铁路客运创新高/德国康耐克斯公司进入客运市场
来源期刊 铁道知识 学科
关键词
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 国外信息
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号
字数 2788字 语种 中文
DOI
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期刊影响力
铁道知识
双月刊
1000-0372
11-1372/U
大16开
北京复兴路10号铁道知识杂志社
2-166
1980
chi
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