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摘要:
将遗传算法用于小目标图像分割,提出了目标在图像中所占比例的可能范围参数,结合P-tile法和直方图熵法,得到了一种新的自适应目标分割方法.该方法克服了传统P-tile法要求已知目标所占确切比例的缺陷,并利用了遗传算法能自动在搜索空间内快速寻优的特点,而且可以推广到任意大小目标的图像分割问题上.试验结果表明,该方法具有良好的分割质量,运算速度提高了21.5%.
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文献信息
篇名 遗传算法在小目标图像分割中的应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 遗传算法 直方图熵法 适应度函数
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 85-87
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2942字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈庭芝 北京理工大学电子工程系 59 583 15.0 22.0
2 王蕾 北京理工大学电子工程系 18 1147 10.0 18.0
3 周长志 北京理工大学电子工程系 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
直方图熵法
适应度函数
研究起点
研究来源
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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