基于动态递归网的无刷直流电动机自适应逆控制

• 作者: 杨新华 胡冷石 邵辉 郝晓弘
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电动机(BDCM) 动态递归神经网络控制(RNC) 直接自适应逆控制
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用与研究
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TM351
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2002.01.029

摘要

该文给出了基于动态递归神经网络的无刷直流电动机自适应逆控制方案,它可以处理电机非线性、变参数的影响.通过使用动态递归网实现了对象逆动态模型的在线控制,分析和仿真表明这种方法具有较好的自适应性及良好的收敛性能,且具有灵活、简单、方便等特点,有实际应用价值.