根据植物茎叶图像模拟根系图像的人工神经网络算法

• 作者: 丛沛桐 于景华 祖元刚 谷会岩 赵则海
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 植物根系 生物量评估 图像模拟 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: Q948
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0933.2002.02.004

摘要

以内蒙古野生甘草产区为试验地,采用图像关联的小波-神经网络综合算法建立了甘草茎叶-根系图像联结的BP人工神经网络模型.该模型具有运算速度快,易于处理复杂图像数据的特点.通过植物茎叶图像对根系图像的模拟,实现块茎植物生物量数量化评估和农作物估产.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祖元刚	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	424	7591	41.0	63.0
2	丛沛桐	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	21	481	13.0	21.0
3	赵则海	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	20	594	16.0	20.0
4	于景华	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	45	838	18.0	28.0
5	谷会岩	东北林业大学森林植物生态学开放研究实验室	38	408	12.0	19.0