基于蚁群优化算法的机组最优投入

• 作者: 周家启 徐国禹 石立宝 郝晋
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机组最优投入 蚁群优化算法 tabu表 转移概率 经济调度
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 字数: 5384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2002.11.007

摘要

机组最优投入问题(optimal Unit Commitment,UC)是寻求1个周期内各个负荷水平下机组的最优组合方式及开停机计划,使运行费用为最小.该问题是一个高维数、非凸的、离散的、非线性的优化问题,很难找出理论上的最优解,但由于它能带来显著的经济效益,所以受到了国内外很多学者的广泛关注.作者尝试采用一种新型的模拟进化优化算法--蚁群优化算法(ACO)来求解该问题.首先,利用状态、决策及作者提出的路径概念把UC设计成类似于旅行商(TSP)问题的模式,从而可以方便地利用ACO来求解.其次,由于ACO处理的是无约束优化问题,对于UC这一约束优化问题,提出了不同的方法来处理各种约束.用tabu表限制不满足旋转备用约束和机组最小启/停时间约束的状态;通过附加惩罚项来处理线路N安全性约束.数值算例验证了此算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周家启	重庆大学电气工程学院	97	5171	45.0	70.0
2	徐国禹	重庆大学电气工程学院	34	1437	22.0	34.0
3	郝晋	重庆大学电气工程学院	5	366	4.0	5.0
4	石立宝	上海交通大学电子信息与电气工程学院	3	319	3.0	3.0