基于话者特征图案的BPNN话者模型

• 作者: 戴蓓倩 方绍武
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征图案 BPNN VQ 隶属度 映射 时间规正
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 556-560
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.05.016

摘要

该文提出了一种用于说话人识别的基于话者特征图案的BPNN话者模型,该话者模型解决了语音信号的时长变化与神经网络输入层结点数固定不变之间的矛盾.利用VQ技术对所有话者的语音样本训练出话者特征图案,再将语音样本对该特征图案进行映射,在映射域解决了语音样本的时间规正问题.同时,该方法还提高了映射域参数的模式分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴蓓倩	中国科学技术大学电子科学与技术系	26	362	9.0	18.0
2	方绍武	中国科学技术大学电子科学与技术系	11	194	7.0	11.0