测定表面张力的滴体积法校正系数的外推模型

• 作者: 冯玉海 沈本贤 高晋生
• 来源期刊: 日用化学工业
• 学科: 工学
• 关键词: 表(界)面张力 滴体积法 校正系数 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TQ423
• 字数: 1606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1803.2002.04.002

摘要

应用神经网络的方法,建立滴体积法测定表面张力和界面张力计算公式中的校正系数F与V/R3的外推模型.用部分已知的F-V/R3数据(0.5440＜V/R3＜33.57)进行训练,考察所建立的神经网络模型对未参加训练的V/R3的F值预测能力.结果表明,该方法具有较好的外推性,其预测值与文献值的平均相对误差为0.024%,然后用全部的F-V/R3数据(0.5440＜V/R3＜37.04)进行训练,建立滴体积法校正系数的神经网络模型,并利用该模型对V/R3＞37.04的F值进行了外推预测,这样扩大了滴体积法的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晋生	华东理工大学能源化工系	158	2282	25.0	35.0
2	沈本贤	华东理工大学能源化工系	308	2561	24.0	31.0
3	冯玉海	华东理工大学能源化工系	12	119	7.0	10.0