模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用

• 作者: 张基宏 李霞 罗萍 罗雪晖
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 码书设计 增强学习 模糊竞争学习矢量量化
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 434-437
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.05.011

摘要

本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法.该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号.实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞争学习矢量量化和微分竞争学习算法相比,收敛速度更快,性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	深圳大学信息工程学院	62	1137	17.0	32.0
2	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
3	罗雪晖	深圳大学信息工程学院	10	252	4.0	10.0
4	罗萍	深圳大学信息工程学院	3	33	2.0	3.0