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摘要:
提出一种动态调整学习率和附加梯度变化量与动量项相结合的权值优化方法,同时引入绝对误差函数用于对多层感知器中BP算法的改进,并将改进算法用于旋转机械故障诊断实例样本的学习.仿真结果表明,改进的BP算法可显著加速网络训练速度,学习过程具有较好的收敛性,并能正确地诊断出存在的故障,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 多层感知器在机械故障诊断中的应用
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 多层感知器 BP算法 故障诊断 动量因子 旋转机械
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP18|TK267
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2002.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈晓燕 南通师范学院物理系 8 119 4.0 8.0
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多层感知器
BP算法
故障诊断
动量因子
旋转机械
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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