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摘要:
该文提出一种图像编码的新算法(EBOHT),该算法先将图像进行小波变换,然后按空间位置对应关系将小波系数分成若干块,每一块数据采用一种新等级树编码,比传统的SPITH方法增加了预测过程,进一步利用了相邻小波系树的相关性.块间进行基于率失真曲线的优化方法,使每一块图像有合理的比特分配.同时由于数据是分块编码的,因此该算法较SPITH有更好的容错能力,且易于实现感兴趣区(ROI)编码.
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文献信息
篇名 基于内嵌块优化等级树(EBOHT)算法的图像编码
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像编码 零树 SPIHT EBCOT
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 1170-1174
页数 5页 分类号 TP391
字数 3309字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.11.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 第一军医大学医学图像处理全军重点实验室 45 546 14.0 21.0
2 冯前进 第一军医大学医学图像处理全军重点实验室 10 126 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
零树
SPIHT
EBCOT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导