环境模型参数优化方法的比较

• 作者: 刘毅 杜鹏飞 陈吉宁
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数优化 环境模型 CRS算法 SCEUA算法 Simulated-Annealing算法 Annealing-Simplex算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: X11
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0250-3301.2002.02.001

摘要

模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度.由于环境模型本身的复杂性,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优.近年来,随着计算机运算效率的快速提高,直接优化方法得到了进一步开发与广泛应用.本文比较了CRS、SCEUA、SA和Annealing-Simplex等4种算法应用于环境模型参数优化的结果和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈吉宁	清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	174	5674	39.0	72.0
2	刘毅	清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	77	890	15.0	28.0
3	杜鹏飞	清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室	78	2218	23.0	47.0