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摘要:
针对多输入多输出非线性系统,提出一种基于模糊小脑关联结构模型(CMAC)神经网络的多面滑模变结构控制算法,特点是无需已知不确定性函数及其各阶导数的上界,证明了系统的状态及权值误差有界.与经典设计方法相比,所提出的方案允许非参数化不确定性.仿真实例显示了方法的有效性.
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文献信息
篇名 多输入多输出非线性系统的多面滑模控制
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 滑模控制 反演 非匹配不确定性 神经网络 非线性系统
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 控制理论与实践
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP183
字数 3145字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.07.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友安 烟台海军航空工程学院自动控制工程系 4 20 3.0 4.0
2 吴梅 5 7 2.0 2.0
3 胡云安 烟台海军航空工程学院自动控制工程系 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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2008(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
滑模控制
反演
非匹配不确定性
神经网络
非线性系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
总被引数(次)
116871
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