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摘要:
简要分析由MEMS工艺制成的新型微气体传感器阵列的原理及其优点,在此基础上,应用人工神经网络对气体传感器阵列的输出进行模式分类、识别,实现对单一或混合气体的有选择性探测,识别率可高达95%.
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文献信息
篇名 微气体传感器阵列及神经网络的应用
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 MEMS工艺 微气体传感器阵列 人工神经网络
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP212
字数 3112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2002.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯勇建 厦门大学机电工程系 103 953 15.0 26.0
2 邓俊泳 厦门大学机电工程系 5 148 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MEMS工艺
微气体传感器阵列
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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