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摘要:
为了从大型悬索桥的脉动实验结果得出精确的结构动力特性,以便进行结构的抗风、抗震研究和实时监测,本文利用随机子空间系统识别方法对虎门悬索桥进行了模态分析.这种时域识别方法基于状态空间模型,仅利用结构输出反应,避免了传统的人工识别和迭代过程,但必须利用稳定图形确定模型阶数.同有限元数值计算结果作比较后可看出,该法能识别出10个频率在0.5Hz以下的自振频率,并且可得到较好的结构阻尼,说明随机子空间系统识别方法是分析大型桥梁脉动实验特征参数的有力工具.
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文献信息
篇名 随机子空间识别在悬索桥实验模态分析中的应用
来源期刊 工程力学 学科 交通运输
关键词 随机子空间 系统识别 悬索桥 模态分析 脉动实验
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 U441
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4750.2002.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江见鲸 清华大学土木水利学院 86 3070 30.0 53.0
2 过静珺 清华大学土木水利学院 72 1739 23.0 40.0
3 徐良 清华大学土木水利学院 7 275 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机子空间
系统识别
悬索桥
模态分析
脉动实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导