基于Rough集方法的数据约简与机器学习

• 作者: 刘清 江峰 邓大勇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 约简 Rough集 核 机器学习 分明度
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2002.01.007

摘要

用一种新的增加属性值的方法进行数据约简,并把这种方法用于机器学习和机器研究,提出了完全分明、分明度等新概念 ,使数据约简和机器学习完全统一.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓大勇	南昌大学计算机与信息科学学院	5	10	1.0	3.0
2	江峰	南昌大学计算机与信息科学学院	15	33	3.0	5.0
3	刘清	南昌大学计算机与信息科学学院	40	765	12.0	27.0