数据仓库与数据挖掘技术在配电故障中的应用

• 作者: 喻占武 张晋东 李锐 胡瑞敏
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据挖掘 回归分析
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 919-924
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5911.2002.11.015

摘要

目前,我国对配电故障只能根据专业人员的经验,而不是科学数据来描述,不能及时准确地预测.为此,综合运用了数据仓库技术、统计学等多种手段,分析配电故障数据与气象因素、电网负荷和温度之间的关系,正确认识配电故障发生的规律,并选择合适的数据挖掘算法,建立有效的数学模型,根据气象因素,准确地预测配电故障发生和电网负荷的关系,取得了实际经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻占武	武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室	43	407	11.0	19.0
2	李锐	武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室	45	249	8.0	13.0
3	胡瑞敏	武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室	122	993	17.0	26.0
4	张晋东	武汉大学多媒体网络通信工程湖北省重点实验室	5	33	3.0	5.0